作為職業社交網站的鼻祖，linkedin本質上就是一家通過運營大數據進而產生商業價值企業。從2002年12月創立到2013年初，linkedin注冊用戶已到2億，平均每秒增加一個新用戶，86%的“財富100強企業”正在使用linkedin的付費解決方案，270萬個公司主頁在此安家落戶，用戶每年發起超過幾十億次搜索。據悉，在linkedin上一季度1.61億美元營收中，“人才解決方案”的貢獻已經超過了一半。而與facebook和twitter不同，linkedin相對更為低調，但盈利狀況卻非常不錯。日前，csdn云計算頻道記者在2013 teradata大數據峰會上，專訪了linkedin商業分析部總監張溪夢（simon zhang），深入了解linkedin背后的平臺技術以及通過大數據分析所帶來的商業價值。

數據分析，支撐linkedin五大部門

隨著企業對大數據分析認識的逐步深入，數據分析已經被提到企業信息構建的議事日程中。但更多企業只是將數據分析作為業務及it部門的外延或項目管理來定位，鮮有將其作為獨立部門設置，更不要說與研發、產品、市場、銷售、運營等五大核心部門并列存在。linkedin反其道而行之，就這么做了。

問：linkedin是如何定義商業分析部門的？信息源:惠州人才網_www.0752rc.cn_雄鷹標志<;/span>

張溪夢：linkedin有三大塊業務版塊，一是人力業務,上個季度財報顯示，占營收的53%；；二是市場推廣廣告，大約占27%；三是高級訂閱服務，和linkedin的會員有關系，占20%。這三大業務都需要數據分析的支持。我所率領的團隊現在55人（目標是60人左右），工作重點是就是對2億注冊用戶通過集成數據架構、bi、數據挖掘和分析，直接支持近2700-3000位linkedin內部員工（目前linkedin大約有3500-4000個員工，這意味著滿足70%員工的數據分析）的需求，這些需求覆蓋到研發、產品、市場推廣、銷售和運營等五個主要商業職能部門。

問：為什么這么多內部員工有數據分析的需求？信息源:惠州招聘網_www.0752rc.cn_雄鷹標志

張溪夢：有人將linkedin定義為找工作的平臺，但事實上，從linkedin的數據來看，只有20%的人是比較活躍地在找工作，大約80%的linkedin用戶主要的商業目的是同其他公司建立聯系/關系。他們希望能夠連接世界上所有的專業人士，使工作更為有效率、更富影響力、更成功。這些需求反映到linkedin內部，就是五大職業部門都有不同的數據分析需求，且差異很大。

問：構建在數據平臺上，linkedin的產品如何設計？

張溪夢：對的。linkedin本質上就是利用數據產生價值。所有的產品設計原理就是從數據分析中獲得”有關人的關系“。舉例來看，linkedin的會員數據會不斷變化，從中顯然會產生更多有價值的新產品，比如2008年推出的“您可能認識的人”，以及我們現在開發的“您會感興趣的工作、您會認識的人、您可能會喜歡看的等”，這些產品會促進業務增長，增強用戶粘性。而在此基礎上，最核心的業務（占到40%―50%）獵頭業務，作為純數據的業務，目的就是幫助企業找到最適合的、最優秀的人才。在linkedin看來，保證公司成功最核心的就是人才，從數據中分析人，幫助這些人才成功，是我們不變的理念。

問：這些新產品從數據邏輯原理上看，基本是相同的，彼此有什么區別么？

張溪夢：數據基本原理都是完全一樣的，而本質都是通過數據來發現相關性，進而形成社交網絡（social network）。之前linkedin更多做針對會員的基礎性產品，現在數據平臺已經建成，并獲得利潤空間，是時候做更多深度挖掘的工作了。這些產品彼此之間的交叉分析將是新的產品，如通過人與人之間的關系做不同顏色的區隔，形成多樣性新分析才更具價值。

 
信息源:免費發布招聘信息_www.rcxx.com_淘才招聘網